التنقيب عن البيانات مقابل كشط الويب: ما الذي يميزهما عن بعضهما البعض

جبابرة استخراج البيانات

في العصر الرقمي، تُعد البيانات هي الملك في العصر الرقمي. ولكن كيف تجمعها؟ هناك طريقتان قويتان تهيمنان على مشهد جمع البيانات: التنقيب عن البيانات وكشط الويب. وبينما يهدف كلاهما إلى استخراج رؤى قيّمة، إلا أنهما يختلفان اختلافًا كبيرًا في النهج والتطبيق والنتائج، وسواء كنت تتطلع إلى استخراج البيانات لتوليد العملاء المحتملين أو جمع البيانات للتحليل، فإن فهم هذه الفروق أمر بالغ الأهمية. في هذا المنشور، سنستكشف في هذا المقال ما يميز التنقيب عن البيانات عن كشط الويب وكيف يمكن لكل منهما تمكين مشاريعك القائمة على البيانات.

المصادر: مصدر البيانات

يركز كشط الويب بشكل أساسي على استخراج البيانات مباشرة من المواقع الإلكترونية المتاحة للجمهور. من خلال البحث في الويب، فهو يجمع بيانات مواقع الويب من مصادر مثل النصوص والصور والروابط، والتي غالبًا ما تكون بيانات غير منظمة وتتطلب التنظيف قبل التحليل. من ناحية أخرى، يعمل التنقيب عن البيانات مع مجموعات بيانات منظمة مثل قواعد البيانات أو جداول البيانات. وعادةً ما تكون مجموعات البيانات هذه مجمعة مسبقًا ومنظمة بشكل جيد، مما يجعلها مثالية للتحليل الأعمق والتعرف على الأنماط.

وسيساعدك فهم ما إذا كانت بياناتك مستخرجة من مواقع الويب أو مستخرجة من مجموعات البيانات الموجودة على تحديد النهج الأنسب لمتطلبات مشروعك المحددة.

الطرق: كيفية جمع البيانات

تختلف العمليات المتضمنة في كشط الويب والتنقيب عن البيانات اختلافًا كبيرًا. يعتمد كشط الويب على أدوات مثل برامج الكاشطة وبرامج الزحف على الويب للتنقل في المواقع الإلكترونية وتحديد نقاط بيانات محددة واستخراجها لتخزينها. وغالبًا ما يتضمن تقنيات مثل XPath أو محددات CSS لتحديد المحتوى المطلوب. وعلى العكس من ذلك، يستخدم التنقيب عن البيانات نماذج إحصائية وخوارزميات التعلّم الآلي الرياضية وتقنيات التعرّف على الأنماط لتحليل مجموعات البيانات الموجودة مسبقًا. وبدلاً من جمع بيانات جديدة، فإنه يركز على الكشف عن الرؤى والاتجاهات داخل البيانات الموجودة في متناول اليد.

تعتمد الطريقة التي تختارها على ما إذا كنت بحاجة إلى جمع البيانات من مصادر خارجية أو تحليل البيانات الموجودة للحصول على رؤى قابلة للتنفيذ.

الاستخدامات: مكان تألقها

تجريف الويب هو الأنسب لمهام مثل توليد العملاء المحتملين والعثور على البريد الإلكتروني. فهو يتفوق في جمع البيانات في الوقت الفعلي أو بيانات محددة من الويب، مما يجعله لا غنى عنه للشركات التي تتطلع إلى مراقبة المنافسين أو جمع معلومات العملاء. في المقابل، يُعد التنقيب عن البيانات مثاليًا للتحليلات التنبؤية وتحليل سلوك العملاء وتحديد اتجاهات السوق. تكمن قوته في تحويل البيانات الأولية إلى أنماط ذات مغزى واستراتيجيات قابلة للتنفيذ.

من خلال مواءمة حالة الاستخدام مع الطريقة الصحيحة، يمكن للشركات تعظيم قيمة جهود استخراج البيانات.

الخاتمة: اختر الأداة المناسبة للوظيفة

يعتبر كل من كشط الويب والتنقيب في البيانات لا يقدر بثمن لاتخاذ القرارات المستندة إلى البيانات. سواء كنت بحاجة إلى كشط بيانات موقع الويب لمشروع معين أو تحليل مجموعات بيانات كبيرة للحصول على رؤى استراتيجية، فإن فهم الاختلافات بينهما يمكن أن يرشدك إلى النهج الصحيح. حتى أنك قد ترغب في استخدام البيانات التي تم جمعها من كشط الويب كمصدر للبيانات لعمليات التنقيب عن البيانات!

لا يساعدك فهم هذه الاختلافات في اختيار النهج الصحيح فحسب، بل يؤكد أيضًا على الحاجة إلى أدوات يمكنها تبسيط عملياتك. وهنا يأتي دور Autoscrape. صُمم Autoscrape مع وضع تحديات كشط الويب الحديثة في الاعتبار، ويوفر لك Autoscrape أدوات متقدمة للكشط وإمكانيات جمع البيانات بسلاسة لجعل مشاريعك سهلة. اشترك اليوم لترى كيف يمكن ل Autoscrape أن يحول عملية استخراج بيانات موقعك الإلكتروني ويساعدك على تحقيق أهدافك القائمة على البيانات!